MCP 是什麼？ n8n 是什麼？ 為什麼它們成為駭客的新目標？

最近 MCP（Model Control Plane）和 n8n 漸漸成為開發 AI 工具的主流應用，我在實際操作後也深刻體會到他們的強大，但其實他們也很危險。

MCP 是什麼？MCP 基本上是個 AI 模型的控制平面，它讓你能輕鬆管理多個 AI 模型的調用、整合和部署。你可以用 MCP 來串聯不同的 LLM（大型語言模型），像是 OpenAI 的 GPT 系列或本地部署的模型，讓它們在一個統一的介面下工作。MCP 的強大之處在於它的「彈性」：它支援插件系統，能擴展到各種AI任務，從文字生成到影像處理，甚至是多代理系統的協作。簡單說，它就像 AI 世界的 Hub，讓開發者能快速建構複雜的應用。MCP-SSE 是 MCP 的延伸，利用 Server-Sent Events 技術，讓 n8n 可以接收來自 MCP 的即時工具回應。例如，n8n 發送一個 HTTP 請求到 MCP-SSE 端點，MCP 執行工具並透過 SSE 推送結果。這對於即時應用（如聊天機器人或資料處理管線）非常強大，但也增加了安全風險，像是 SSE 連線被劫持或濫用。

那什麼是 n8n ？這是個開源的工作流自動化工具，類似 Zapier 或 Make，但它免費且自訂性超高。你可以用 n8n 來建立視覺化的工作流（workflow），連接各種 API、資料庫和服務。例如：你可以設定一個 n8n workflow，讓它監聽 Webhook，然後觸發 MCP-SSE 去處理AI 任務，最後輸出結果到 Slack 或資料庫。它的魅力在於節點系統，每個節點代表一個動作，比如 HTTP 請求、資料轉換或條件判斷。
為什麼這些東西會成為駭客的新目標？因為 MCP-SSE 和 n8n 的組合太強大了！它們能存取敏感資料、執行外部呼叫，甚至控制伺服器資源。駭客如果入侵你的 MCP-SSE × n8n setup，就能濫用 AI 來發送垃圾郵件、竊取資料，或甚至發動 DDoS 攻擊。SSE 端點如果未正確驗證，可能被駭客訂閱並耗盡伺服器資源，或竊聽即時資料流。
且因為他們的方便，許多人部署時都忽略了安全設定，讓 Webhook 暴露在公網上，等於大門敞開。在 AI 越來越盛行的現在這些工具的漏洞正急速增加，駭客開始針對自動化平台下手，因為它們能放大攻擊規模——想像一下，一個惡意 payload 就能讓你的 AI 無限循環呼叫 API，花光你的雲端預算。

在這30天裡，我會從基礎開始，一步步模擬攻擊並建構防禦